{"id":5707,"date":"2023-09-28T13:55:48","date_gmt":"2023-09-28T11:55:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sortlist.be\/nl\/blog\/datavisualisatie\/"},"modified":"2024-07-26T10:06:32","modified_gmt":"2024-07-26T08:06:32","slug":"datavisualisatie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sortlist.be\/nl\/blog\/datavisualisatie\/","title":{"rendered":"De kunst van Datavisualisatie: Van Data naar Inzicht"},"content":{"rendered":"\n

1. Inleiding: de betovering van datavisualisatie<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Met behulp van data kunnen we tal van analyses maken, waardevolle inzichten krijgen over de markt, informatie over medische aandoeningen verzamelen, en nog veel meer. Datavisualisatie<\/strong> maakt van een grote hoeveelheid data in \u00e9\u00e9n oogopslag een overzichtelijk geheel. <\/p>\n\n\n\n

\"datavisuaisatie<\/figure>\n\n\n\n

Een visuele presentatie<\/strong> maakt de verzamelde data begrijpelijk. Hierdoor kan de data zowel aan professionals als buitenstaanders gepresenteerd worden op een visuele manier die voor iedereen duidelijk is. <\/p>\n\n\n\n

1.1. Het belang van visuele interpretatie van gegevens <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Om goede besluitvorming te kunnen maken moet data overzichtelijk zijn. Aan een berg complexe informatie heb je niet genoeg. Een visuele presentatie van de data laat je in direct het hele verhaal zien. <\/p>\n\n\n\n

Grafieken en visualisaties zorgen dat de data spreekt. Omdat we steeds meer data gebruiken is het onmogelijk om op een andere manier patronen en trends te begrijpen. Datavisualisatie is een toegankelijke manier waarmee je data kunt analyseren en inzichtelijk maken. <\/p>\n\n\n\n

1.2. De evolutie van datavisualisatie door de eeuwen heen <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

De basis van datavisualisatie gaat terug tot in de oudheid. Het maken van landkaarten en een kaart van de sterren is ook een vorm van data-analysatie<\/strong>. William Playfield<\/strong> ontwikkelde in de late 18e eeuw de eerste diagrammen. De staafdiagram en cirkeldiagram zijn van zijn hand. <\/p>\n\n\n\n

In de 20e eeuw werd data visualiseren<\/strong> een stuk makkelijker. Dit alles dankzij computertechnologie, machine learning, big data en andere innovaties zoals Artificial Intelligence (AI). <\/p>\n\n\n\n

2. Kernprincipes en grafiektypes <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

2.1. Esthetiek versus functionaliteit <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Als het gaat om datavisualisaties<\/strong> zijn er twee belangrijke aspecten. De data moet functioneel zijn, maar ook esthetisch. Hoe sneller men een grafiek kan interpreteren, des te beter de functionaliteit. Een goede esthetiek is belangrijk, maar als de focus alleen hierop ligt kan dat afdoen aan de functionaliteit.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

2.2. Lijndiagrammen, staafdiagrammen en hun nuances <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Veelgebruikte diagrammen in datavisualisatie<\/strong> zijn de lijndiagram en de staafdiagram. Een staafdiagram toont de hoeveelheid met staven. Je kunt bijvoorbeeld per product zien hoeveel per maand verkocht worden. <\/p>\n\n\n\n

Een lijndiagram kan het verloop over tijd aantonen. Het verschil tussen beide is dat een lijndiagram trends laat zien. Een staafdiagram laat daarentegen alleen hoeveelheden zien. Het laat verbinding zien en kan helpen de boodschap te vereenvoudigen en beter te communiceren. Door de visualisaties<\/strong> kun je een nieuwe theorie ontwikkelen, vaardigheden verbeteren en beslissingen nemen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

3. Geavanceerde datavisualisaties en tools <\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\"Geavanceerde<\/figure>\n\n\n\n

3.1. Warmtekaarten en hun relevantie <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Je kent de warmtekaart vast wel van het weerbericht. Warme gebieden zijn geel, oranje of rood. Koude gebieden zijn wit, blauw en groen. Het is een van de technieken waarmee in \u00e9\u00e9n oogopslag bepaalde prestaties duidelijk worden. <\/p>\n\n\n\n

De warmtekaart is een van de data visualisatie<\/strong> tools<\/strong> die ook voor andere doeleinden gebruikt kan worden. Denk hierbij onder andere aan automation marketing en ai marketing<\/a>. Het kan bijvoorbeeld aantonen welke vorm van automation marketing het beste werkt. Wat is marketing automation<\/a> vraag je je af? Het is het automatisch versturen van marketinguitingen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

3.2. Populaire software en technologie\u00ebn voor datavisualisatie <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Om data visueel te maken heb je hulpmiddelen nodig. Hiervoor wordt steeds vaker kunstmatige intelligentie gebruikt. Wat is kunstmatige intelligentie<\/a>? Het is een systeem waarmee je complexe taken kunt uitvoeren.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Als je dit gebruikt, kun je grote hoeveelheden informatie snel verwerken. Het helpt je bij het opstellen van rapporten, visualisaties en het overbrengen van de boodschap. Populaire data visualisatie tools zijn Google Charts. Tableau, Infogram en Grafana. Er zijn cursussen om deze tools te leren gebruiken.  <\/p>\n\n\n\n

4. Storytelling met data <\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\"\"\/<\/figure>\n\n\n\n

4.1. De reis van ruwe data naar overtuigend verhaal <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Een visualisatie maken is een van de laatste stappen in het proces van data analyse. Laten we de stappen eens doornemen:<\/p>\n\n\n\n