{"id":5643,"date":"2023-09-01T13:03:27","date_gmt":"2023-09-01T11:03:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sortlist.be\/nl\/blog\/ai-marketing\/"},"modified":"2024-07-26T10:06:34","modified_gmt":"2024-07-26T08:06:34","slug":"ai-marketing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sortlist.be\/nl\/blog\/ai-marketing\/","title":{"rendered":"AI Marketing: De Nieuwe Revolutie in de Marketingwereld"},"content":{"rendered":"\n

1. Inleiding <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

1.1. Het landschap van moderne marketing <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

In de marketingwereld is men continu op zoek naar innovatieve marketingmethodes, zoals ai marketing<\/strong>. Bedrijven willen de concurrentie voorblijven, en met de hulp van ai marketing strategie\u00ebn kunnen zij dit realiseren door effectiever meer leads binnen te halen.<\/p>\n\n\n\n

Automatisering van digitale marketing<\/strong> is al helemaal ingeburgerd. Denk maar aan e-mailmarketing en data tracking. Het is dan ook niet zo gek dat bedrijven de mogelijkheden van Artificial Intelligence<\/strong> graag willen verkennen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

1.2. Wat is AI of kunstmatige intelligentie? <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Kunstmatige intelligentie<\/strong> of Artificial intelligence<\/strong> (AI<\/strong>) geeft machines vaardigheden die toegeschreven worden aan mensen. Dat wil zeggen dat ze niet alleen informatie kunnen reproduceren, maar ook zelf ontwikkelen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Dit gebeurt door redenering, planning en zelf leren. In marketing<\/strong> kan AI<\/strong> gebruikt worden om betere inzichten te krijgen over je klanten. Met die data kan de klantreis naar een hoger niveau worden getild. Denk aan betere advertenties, gepersonaliseerde content en chatbots.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\"ai<\/figure>\n\n\n\n

2. Geschiedenis van AI in Marketing <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

2.1. Eerste stappen en vroege toepassingen <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

De naam Artifical Intelligence werd al in 1955 ge\u00efntroduceerd. Het oorspronkelijke doel was om systemen te ontwikkelen die alles konden wat mensen ook kunnen. Men dacht dat het mogelijk was om \u00e9\u00e9n systeem alles te laten doen. Van schrijven tot autorijden en nog veel meer. Later werd duidelijk dat dit moeilijk te realiseren is. <\/p>\n\n\n\n

Daarom werd de overstap naar specifieke AI gemaakt. Een van de eerste kunstmatige intelligentie voorbeelden<\/strong> is de schaakcomputer van IBM. Die versloeg in 1997 schaakmeester Garry Kasparov. Sindsdien is er veel gebeurd. Er is nu bijvoorbeeld al een specifieke AI voor vertalingen en afbeeldingen, maar er is ook een AI marketing bot<\/strong>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

2.2. De evolutie van AI gestuurde strategie\u00ebn<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

In de jaren 70 en 80 werden de eerste AI modellen voor product marketing ontwikkeld. Hiermee kon men eenvoudige voorspellingen doen met betrekking tot consumentengedrag maken. In de jaren 90 werden de eerste e-commerce bedrijven opgericht. Dit was het begin voor AI systemen<\/strong> om data te verzamelen en Search Engine Optimization (SEO).\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

De grote doorbraak van AI kam met de opkomst van Chat GPT<\/strong>. Het AI-model werd in 2021 ge\u00efntroduceerd door OpenAI GPT-3. Het systeem is ontwikkeld om op basis van 30 terabyte aan informatie belangrijke taken uit te voeren. Het gaat hierbij onder andere om het beantwoorden van vragen, maar ook om het schrijven van teksten.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\"ai<\/figure>\n\n\n\n

3. Datagedreven Besluitvorming <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

3.1. Het belang van dataverzameling <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Marketeers hebben data nodig om te weten wat klanten doen en willen. Bijvoorbeeld om te bepalen of content wel of niet gewaardeerd wordt. Het geeft je daarnaast een beeld van de plek waar je doelgroep te vinden is en waar ze afhaken op je website<\/strong>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Haken klanten herhaaldelijk af als ze al op de check-out pagina zijn, dan moet je hier iets aan doen. Dankzij dataverzameling kun je de klantreis vloeiender laten verlopen. <\/p>\n\n\n\n

3.2 Analyse en inzichten via AI <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Artificial Intelligence marketing<\/strong> biedt de mogelijkheid om grote hoeveelheden data te verzamelen en analyseren. Deze systemen werken effici\u00ebnter omdat ze simpelweg sneller zijn en repetitieve taken automatiseren. AI-management tools kunnen op basis van hun analyses ook gerichte advertenties uitsturen. Hierdoor kun je geld verdienen met AI <\/strong>en bovendien tijd besparen.<\/p>\n\n\n\n

\"ai<\/figure>\n\n\n\n

4. Personalisatie met AI <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

4.1. Klantsegmentatie <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

AI kan je helpen betere klantsegmentatie te maken. Je kunt hiermee klanten indelen in verschillende clusters. Bijvoorbeeld op basis van het aantal aankopen, de prijs van hun aankopen en het aantal dagen sinds de laatste aankoop. Door de juiste klantsegmentatie kun je gerichter adverteren. <\/p>\n\n\n\n

4.2. AI in contentcreatie<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Met behulp van AI kun je content cre\u00ebren die beter aansluit op je klant. Zo kun je met de managementtool Sprout achterhalen welke content het meeste aanspreekt. Andere AI-tools<\/strong> kunnen je helpen de juiste keywords en triggers te gebruiken. Ook je retaining en nurture campagnes kun je genereren met AI for marketing<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

5. Wat is marketing automation<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

5.1. Chatbots en klantenservice <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Chatbots is een vorm van automation marketing<\/a> die zorgt dat klanten sneller geholpen worden. Met behulp van AI kunnen chatbots snel en adequaat reageren op de vraag van klanten. Doordat chatbots klanten steeds beter van dienst kunnen vergroot de klanttevredenheid.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

5.2. Programmatic advertising <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Programmatic advertising staat voor de automatisering<\/strong> van het inkopen van ruimte voor advertenties. AI<\/strong> kan algoritmes maken die zorgen dat advertenties alleen getoond worden aan de juiste mensen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

AI weet op basis van data waar je doelgroep zich bevindt en op welke momenten. Het weet ook of je beter in kunt zetten op guerrilla marketing<\/a>, netwerkmarketing<\/a> of misschien wel neuromarketing<\/a>. Dit zorgt voor zeer scherp targeten en lagere kosten.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\"ai<\/figure>\n\n\n\n

6. Predictieve Analytics <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

6.1. Voorspellen van klantgedrag <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Een van de belangrijkste redenen om AI marketing<\/strong> te gebruiken is om voorspellende analyses te doen. Door data analyse kun je een work breakdown structure maken om klanten gerichter te benaderen. Komt uit de gegevens bijvoorbeeld dat klanten veel op YouTube zitten dan kun je kiezen voor YouTube automation<\/a>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

6.2. Sales forecasts en voorraadoptimalisatie <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Met behulp van AI.marketing<\/strong> kun je een sales forecast maken. Dat wil zeggen dat AI op basis van klantgegevens kan voorspellen wanneer de vraag naar een product hoger of lager is.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

De sales afdeling kan hierop inspringen door meer of juist minder voorraad in te slaan. Naast voorraadoptimalisatie is het ook nuttige informatie voor marketeers<\/strong>. Als je weet dat de vraag op een bepaald moment zal toenemen kun je hierop inspelen met je campagnes.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

7. Beeld- en Spraakherkenning <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

7.1. Toepassingen in sociale media marketing <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Op social media kun je een AI tool voor social media<\/strong> listening inzetten. Deze tool kijkt mee met potenti\u00eble klanten. De tools analyseren wat klanten op social media over je merk zeggen. Het geeft daarnaast informatie over je concurrent.<\/p>\n\n\n\n

Het geeft je de kans je social media uitingen en overige digitale marketing aan te passen. Er kan uitkomen dat je je content kalender<\/a> moet aanpassen, maar ook dat je je moet richten op ide\u00eble reclame<\/a>. En wie weet kun je wel geld verdienen met TikTok<\/a>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\"ai<\/figure>\n\n\n\n

7.2. Voice search optimalisatie <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Voice search wordt door veel mensen gebruikt om dingen op te zoeken. Als bedrijf wil je zo hoog mogelijk in de zoekresultaten van voice search komen. Voice search optimalisatie kun je onder andere realiseren met een goede laadsnelheid en een hoge websiteautoriteit<\/strong>. Daarnaast moet je goede content plaatsen en werken aan lokale SEO<\/strong>.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

8. Ethiek en Transparantie <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

8.1. Zorgen over privacy <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

CDP.com deed in de Verenigde Staten onderzoek onder 2500 volwassenen. Hieruit kwam naar voren dat 81% open staat voor AI<\/strong> met marketingdoeleinden. Maar mensen maken zich wel zorgen over hun privacy. 82% gaf aan zich hier zorgen over te maken. Het gaat zowel om digitale marketing als om de klantenservice.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

8.2. De rol van regulatie in AI marketing<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

AI gebruiken brengt kansen, maar ook risico\u00b4s. Mensen maken zich zorgen om hun privacy, maar ook over de veiligheid, het gebrek aan toezicht, auteursrecht en nepnieuws. <\/p>\n\n\n\n

De Europese Unie gaf in 2021 aan dat ze AI willen reguleren vanuit de AI-act. AI systemen zullen risiconiveaus toegewezen krijgen. Een AI systeem vormt een hoog risico als het bijvoorbeeld mensen probeert te manipuleren of gezichtsherkenning gaat gebruiken.<\/p>\n\n\n\n

9. Case Studies: Succesverhalen en Mislukkingen <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

9.1. Bedrijven die AI hebben ge\u00efntegreerd <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Er zijn al heel veel bedrijven die AI<\/strong> Marketing<\/strong> hebben ge\u00efntegreerd. Een aantal voorbeelden zijn:\u00a0<\/p>\n\n\n\n