{"id":5577,"date":"2021-07-19T09:00:53","date_gmt":"2021-07-19T07:00:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sortlist.be\/fr\/blog\/?p=5577"},"modified":"2024-08-07T16:29:55","modified_gmt":"2024-08-07T14:29:55","slug":"data-driven","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sortlist.be\/fr\/blog\/data-driven\/","title":{"rendered":"Entreprise Data Driven : D\u00e9finition, Avantages, &#038; Exemples"},"content":{"rendered":"\n<p>Une entreprise <strong>data driven<\/strong>, c&rsquo;est une entreprise qui va utiliser ses donn\u00e9es pour prendre de meilleures d\u00e9cisions.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c0 partir du moment o\u00f9 <strong>une entreprise devient data driven<\/strong>, elle d\u00e9cide d&rsquo;optimiser son fonctionnement et de prendre ses d\u00e9cisions gr\u00e2ce \u00e0 la data qu&rsquo;elle g\u00e9n\u00e8re.<\/p>\n\n\n\n<p>Cela peut poser beaucoup de questions :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Est-ce que le fait d&rsquo;\u00eatre <strong>data driven<\/strong> s&rsquo;applique \u00e0 toutes les entreprises et tous les secteurs ?<\/li>\n\n\n\n<li>Comment collecter les meilleures donn\u00e9es et les analyser ?<\/li>\n\n\n\n<li>Quelles sont les l\u00e9gislations \u00e0 respecter ?<\/li>\n\n\n\n<li>Etc.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Pour y r\u00e9pondre, Val\u00e9rie Zapico (Managing Partner de l&rsquo;agence <a href=\"https:\/\/www.sortlist.be\/fr\/agency\/valkuren\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Valkuren<\/a>) est pass\u00e9e dans <a href=\"https:\/\/open.spotify.com\/episode\/34waQoOOSBk05SqYRVdGJJ\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">l&rsquo;\u00e9pisode 34 de Beyond Marketing<\/a>, le podcast de Sortlist.<\/p>\n\n\n\n<p>Valkuren aide les entreprises \u00e0 transformer leurs donn\u00e9es et \u00e0 les mettre en valeur pour identifier des leviers de croissance.<\/p>\n\n\n\n<p>Cet article r\u00e9sume la discussion que nous avons eue avec Val\u00e9rie Zapico et explique <strong>les bases d&rsquo;une strat\u00e9gie d&rsquo;entreprise data driven<\/strong>.<\/p>\n\n\n<p><iframe title=\"Spotify Embed: #34 Strat\u00e9gie Data-Driven : Baser ses d\u00e9cisions Marketing sur la Data - Valerie Zapico (Valkuren)\" style=\"border-radius: 12px\" width=\"100%\" height=\"152\" frameborder=\"0\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; fullscreen; picture-in-picture\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/open.spotify.com\/embed\/episode\/34waQoOOSBk05SqYRVdGJJ?utm_source=oembed\"><\/iframe><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Data driven : Toutes les industries sont-elles concern\u00e9es ?<\/h2>\n\n\n\n<p>Quand on parle de data driven, le premier point \u00e0 \u00e9clairer consiste \u00e0 savoir dans quels cas il est int\u00e9ressant d&rsquo;adopter cette strat\u00e9gie.<\/p>\n\n\n\n<p>Ce qu&rsquo;on apprend dans le podcast, c&rsquo;est qu&rsquo;une strat\u00e9gie data driven est pertinente dans toutes les industries et dans tous les secteurs.<\/p>\n\n\n\n<p>L&rsquo;usage de la data peut se faire aussi bien pour du E-Commerce que pour du divertissement ou des usines actives en industrie lourde.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Data driven et E-Commerce<\/h3>\n\n\n\n<p>L&rsquo;exemple le plus connu de E-Commerce data driven est bien \u00e9videmment Amazon. \u00c0 partir du moment o\u00f9 vous y effectuez un achat, Amazon vous recommande automatiquement des produits compl\u00e9mentaires susceptibles de vous int\u00e9resser.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1836\" height=\"592\" src=\"https:\/\/www.sortlist.be\/fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2021\/07\/amazon-data-driven.png\" alt=\"amazon data driven\" class=\"wp-image-5585\" srcset=\"https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/amazon-data-driven.png 1836w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/amazon-data-driven-768x248.png 768w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/amazon-data-driven-1536x495.png 1536w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/amazon-data-driven-50x16.png 50w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/amazon-data-driven-288x93.png 288w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/amazon-data-driven-576x186.png 576w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/amazon-data-driven-339x109.png 339w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/amazon-data-driven-678x219.png 678w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/amazon-data-driven-373x120.png 373w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/amazon-data-driven-746x241.png 746w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/amazon-data-driven-691x223.png 691w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/amazon-data-driven-1382x446.png 1382w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/amazon-data-driven-973x314.png 973w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/amazon-data-driven-1048x338.png 1048w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/amazon-data-driven-478x154.png 478w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/amazon-data-driven-956x308.png 956w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/amazon-data-driven-516x166.png 516w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/amazon-data-driven-1032x333.png 1032w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/amazon-data-driven-680x219.png 680w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/amazon-data-driven-1360x439.png 1360w\" sizes=\"auto, (max-width: 1836px) 100vw, 1836px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>C&rsquo;est une utilisation de la data qui s&rsquo;applique \u00e0 tous les principaux sites de E-Commerce. Nous aurions aussi pu citer Zalando, qui va vous sugg\u00e9rer des v\u00eatements dans le m\u00eame style que ceux que vous avez d\u00e9j\u00e0 achet\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Data driven et divertissement<\/h3>\n\n\n\n<p>Autre exemple : celui du divertissement. Dans cette industrie, l&rsquo;exemple d&rsquo;entreprise data driven le plus connu est celui de Netflix.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1752\" height=\"346\" src=\"https:\/\/www.sortlist.be\/fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2021\/07\/netflix-data-driven.png\" alt=\"netflix data driven\" class=\"wp-image-5586\" srcset=\"https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/netflix-data-driven.png 1752w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/netflix-data-driven-768x152.png 768w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/netflix-data-driven-1536x303.png 1536w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/netflix-data-driven-50x10.png 50w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/netflix-data-driven-288x57.png 288w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/netflix-data-driven-576x114.png 576w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/netflix-data-driven-339x67.png 339w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/netflix-data-driven-678x134.png 678w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/netflix-data-driven-373x74.png 373w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/netflix-data-driven-746x147.png 746w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/netflix-data-driven-691x136.png 691w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/netflix-data-driven-1382x273.png 1382w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/netflix-data-driven-973x192.png 973w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/netflix-data-driven-1048x207.png 1048w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/netflix-data-driven-478x94.png 478w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/netflix-data-driven-956x189.png 956w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/netflix-data-driven-516x102.png 516w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/netflix-data-driven-1032x204.png 1032w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/netflix-data-driven-680x134.png 680w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/netflix-data-driven-1360x269.png 1360w\" sizes=\"auto, (max-width: 1752px) 100vw, 1752px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Selon les contenus que vous regardez, Netflix vous propose automatiquement des s\u00e9ries \/ films \/ documentaires susceptibles de vous int\u00e9resser.<\/p>\n\n\n\n<p>Le m\u00eame principe a lieu sur YouTube.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Data driven et industrie lourde<\/h3>\n\n\n\n<p>Enfin, dernier exemple d&rsquo;industrie que l&rsquo;on pourrait citer : l&rsquo;industrie lourde et les usines. Dans le podcast, Val\u00e9rie Zapico explique qu&rsquo;une strat\u00e9gie data driven permet aux usines de mieux pr\u00e9voir la maintenance de leurs machines.<\/p>\n\n\n\n<p>En utilisant le bon type de donn\u00e9es et en les analysant de la bonne mani\u00e8re, une usine peut \u00eatre en mesure de savoir \u00e0 quels moments ses maintenances doivent \u00eatre faites. Mais cela permet aussi de d\u00e9terminer quel type de maintenance doit \u00eatre effectu\u00e9 sur quel type de machine.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Data driven : Toutes les entreprises sont-elles concern\u00e9es ?<\/h2>\n\n\n\n<p>Le deuxi\u00e8me point qu&rsquo;on aborde dans le podcast concerne les entreprises. Startups, PME, grands groupes : tous les types de structure peuvent trouver de la valeur dans une strat\u00e9gie data driven.<\/p>\n\n\n\n<p>Cela dit, une strat\u00e9gie data driven doit \u00eatre transverse. Ce sont tous les d\u00e9partements d&rsquo;une entreprise qui doivent adopter cette approche.<\/p>\n\n\n\n<p>Marketing, Finance, RH, IT : tous les d\u00e9partements d&rsquo;une entreprise sont concern\u00e9s par le data driven et peuvent tirer parti d&rsquo;une analyse de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<p>Par cons\u00e9quent, si vous pensez adopter une strat\u00e9gie data driven, pensez \u00e0 la mani\u00e8re dont vous allez l&rsquo;appliquer \u00e0 toute votre entreprise et pas uniquement \u00e0 un d\u00e9partement pr\u00e9cis.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Comment votre marketing peut-il devenir data driven ?<\/li>\n\n\n\n<li>De quelle mani\u00e8re vos RH peuvent utiliser la data pour rendre vos \u00e9quipes heureuses et attirer des talents ?<\/li>\n\n\n\n<li>La data peut-elle optimiser vos finances ?<\/li>\n\n\n\n<li>Quelles donn\u00e9es pouvez-vous utiliser pour d\u00e9velopper de nouveaux produits ?<\/li>\n\n\n\n<li>Etc.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Quelles donn\u00e9es collecter dans une strat\u00e9gie data driven ?<\/h2>\n\n\n\n<p>\u00c0 partir du moment o\u00f9 une entreprise devient data driven, il faut se poser la question de savoir&nbsp;<strong>quelles donn\u00e9es collecter en priorit\u00e9 ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Se baser sur vos objectifs<\/h3>\n\n\n\n<p>Avec la digitalisation, les entreprises g\u00e9n\u00e8rent \u00e9norm\u00e9ment de donn\u00e9es et peuvent en collecter tout autant. Cela dit, pour qu&rsquo;une strat\u00e9gie data driven soit efficace, il faut \u00e9viter le bruit et <strong>se concentrer uniquement sur les data les plus pertinentes<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Pour faire cette s\u00e9lection, il est important de conna\u00eetre votre objectif. Quel est l&rsquo;objectif que vous voulez atteindre avec une strat\u00e9gie data driven ?<\/p>\n\n\n\n<p>C&rsquo;est cette question qui vous permettra de <strong>d\u00e9limiter les donn\u00e9es que vous devrez vraiment collecter<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Par exemple, dans le cas de Netflix, voil\u00e0 comment \u00e7a pourrait se structurer :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Objectif = Garder les utilisateurs sur la plateforme<\/li>\n\n\n\n<li>Comment = Leur proposer du contenu pertinent<\/li>\n\n\n\n<li>Quelle data = Trouver les contenus similaires \u00e0 ceux qu&rsquo;ils ont d\u00e9j\u00e0 consomm\u00e9<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Autre exemple, dans le cas d&rsquo;une usine, on pourrait imaginer ce sc\u00e9nario :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Objectif = Maximiser et optimiser la production<\/li>\n\n\n\n<li>Comment = Maintenir les machines dans un parfait \u00e9tat de marche<\/li>\n\n\n\n<li>Quelle data = Historique des entretiens pr\u00e9c\u00e9dents, quantit\u00e9 d&rsquo;objets produits, etc.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>C&rsquo;est donc l&rsquo;objectif que vous voulez atteindre qui d\u00e9termine le type de donn\u00e9es \u00e0 collecter pour atteindre l&rsquo;objectif en question.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Deux crit\u00e8res \u00e0 prendre en compte<\/h3>\n\n\n\n<p>Une fois que vous avez list\u00e9 les donn\u00e9es dont vous avez besoin, il y a deux crit\u00e8res \u00e0 prendre en compte :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La quantit\u00e9 de data<\/li>\n\n\n\n<li>La qualit\u00e9 de data<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Plus concr\u00e8tement, votre strat\u00e9gie data driven doit se baser sur une quantit\u00e9 de donn\u00e9es suffisante et qui respecte certains crit\u00e8res de qualit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<p>Si vous n&rsquo;avez pas assez de donn\u00e9es, vous ne pourrez pas en tirer des conclusions. Et si vos donn\u00e9es ne sont pas qualitatives, vos conclusions risquent d&rsquo;\u00eatre fauss\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Comment analyser et visualiser vos donn\u00e9es ?<\/h2>\n\n\n\n<p>Dans une strat\u00e9gie data driven, l&rsquo;analyse et la visualisation des donn\u00e9es fait suite \u00e0 la collecte.<\/p>\n\n\n\n<p>Une fois que vous avez collect\u00e9 suffisamment de donn\u00e9es, il est n\u00e9cessaire de l&rsquo;analyser et de la visualiser pour en tirer des conclusions.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Attention aux biais cognitifs<\/h3>\n\n\n\n<p>Pour analyser un set de donn\u00e9es, il est crucial d&rsquo;\u00e9viter les biais cognitifs. Quand on utilise une strat\u00e9gie data driven, l&rsquo;objectif est de se baser sur la donn\u00e9e pour prendre des d\u00e9cisions de fa\u00e7on objective.<\/p>\n\n\n\n<p>Cela peut \u00eatre mis \u00e0 mal si on ne pr\u00eate pas attention aux biais cognitifs, qui peuvent nous jouer des tours.<\/p>\n\n\n\n<p>Dans le podcast, Val\u00e9rie Zapico explique que des biais peuvent arriver \u00e0 toutes les \u00e9tapes d&rsquo;une strat\u00e9gie data driven :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Pendant la collecte des donn\u00e9es (par exemple en ne collectant pas tel ou tel type de donn\u00e9es pourtant int\u00e9ressant),<\/li>\n\n\n\n<li>Lors de l&rsquo;analyse (en d\u00e9cidant d&rsquo;adopter un angle plut\u00f4t qu&rsquo;un autre),<\/li>\n\n\n\n<li>Dans la fa\u00e7on de visualiser la data et de pr\u00e9senter l&rsquo;information,<\/li>\n\n\n\n<li>Et dans les conclusions qu&rsquo;on en tire.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Ce qu&rsquo;on apprend dans le podcast, c&rsquo;est qu&rsquo;au moment d&rsquo;analyser vos donn\u00e9es, il est n\u00e9cessaire de prendre du recul. Rappelez-vous que des biais peuvent se manifester, et prendre du recul ainsi que se questionner permet de les \u00e9viter.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">M\u00e9thodes de visualisation de la data<\/h3>\n\n\n\n<p>Quand vient le moment de visualiser la data que vous avez collect\u00e9, le ma\u00eetre mot est de&nbsp;<strong>rester simple<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>En quelques secondes, il faut que l&rsquo;oeil humain puisse comprendre le graphique et l&rsquo;information qu&rsquo;on veut transmettre. Ce qui est important, c&rsquo;est de comprendre rapidement et facilement l&rsquo;information qui est transmise.<\/p>\n\n\n\n<p>Pour ce faire, respectez les bonnes pratiques suivantes :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Allez droit au but,<\/li>\n\n\n\n<li>Ne multipliez pas les informations sur un graphique,<\/li>\n\n\n\n<li>Indiquez un titre clair et explicite,<\/li>\n\n\n\n<li>Utilisez des couleurs pour faire ressortir l&rsquo;information.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Pour prendre un exemple de bonne visualisation, voici un graph qui pr\u00e9sente l&rsquo;\u00e9volution du trafic web global selon le type d&rsquo;appareil utilis\u00e9 :<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image alignnone wp-image-5572\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1280\" height=\"720\" src=\"https:\/\/www.sortlist.be\/fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2021\/07\/trafic-mobile.png\" alt=\"Trafic mobile\" class=\"wp-image-5572\" srcset=\"https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/trafic-mobile.png 1280w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/trafic-mobile-768x432.png 768w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/trafic-mobile-50x28.png 50w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/trafic-mobile-288x162.png 288w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/trafic-mobile-576x324.png 576w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/trafic-mobile-339x191.png 339w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/trafic-mobile-678x381.png 678w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/trafic-mobile-373x210.png 373w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/trafic-mobile-746x420.png 746w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/trafic-mobile-691x389.png 691w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/trafic-mobile-973x547.png 973w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/trafic-mobile-1048x590.png 1048w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/trafic-mobile-478x269.png 478w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/trafic-mobile-956x538.png 956w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/trafic-mobile-516x290.png 516w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/trafic-mobile-1032x581.png 1032w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/07\/trafic-mobile-680x383.png 680w\" sizes=\"auto, (max-width: 1280px) 100vw, 1280px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">\u00c9volution de la r\u00e9partition du trafic web entre PC, Smartphones, et Tablettes.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>En un coup d&rsquo;oeil, on comprend facilement que la part du trafic mobile a \u00e9norm\u00e9ment augment\u00e9 depuis 2011, au d\u00e9triment du trafic sur desktop.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Quels outils de data visualisation utiliser ?<\/h3>\n\n\n\n<p>\u00c9norm\u00e9ment d&rsquo;outils existent pour rassembler et visualiser des data efficacement. Chaque outil a ses avantages, ses inconv\u00e9nients, ses forces et ses faiblesses.<\/p>\n\n\n\n<p>Choisir un outil va d\u00e9pendre de plusieurs crit\u00e8res :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Votre budget,<\/li>\n\n\n\n<li>Viabilit\u00e9 de l&rsquo;outil au long terme,<\/li>\n\n\n\n<li>Votre secteur d&rsquo;activit\u00e9,<\/li>\n\n\n\n<li>Vos objectifs,<\/li>\n\n\n\n<li>Etc.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>L&rsquo;id\u00e9e est de choisir l&rsquo;outil de data visualisation qui correspond le mieux \u00e0 votre situation.<\/p>\n\n\n\n<p>Si vous voulez en savoir plus, et avoir des exemples d&rsquo;outils, Valkuren a justement r\u00e9dig\u00e9 un article sur la <a href=\"https:\/\/www.sortlist.be\/fr\/blog\/data-visualisation\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">data visualisation<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Valkuren y donne son top 5 des outils de data visualisation ainsi que des conseils d&rsquo;utilisation.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Exemple concret de strat\u00e9gie data driven<\/h2>\n\n\n\n<p>Enfin, dans le podcast, Val\u00e9rie Zapico donne un exemple concret d&rsquo;application de strat\u00e9gie data driven qui prend en compte tous ces \u00e9l\u00e9ments.<\/p>\n\n\n\n<p>Depuis la d\u00e9finition de l&rsquo;objectif jusqu&rsquo;\u00e0 la prise de d\u00e9cision, en passant par la s\u00e9lection, l&rsquo;analyse, et la visualisation des donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<p>Cet exemple concerne les transports publics puisqu&rsquo;il s&rsquo;agit de l&rsquo;optimisation de la maintenance des roues d&rsquo;un tram.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>L&rsquo;objectif \u00e9tait double :<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Premi\u00e8rement, optimiser la maintenance et d\u00e9terminer le moment le plus opportun pour la r\u00e9aliser. L&rsquo;id\u00e9e \u00e9tant de minimiser la p\u00e9riode o\u00f9 le tram doit \u00eatre \u00e0 l&rsquo;arr\u00eat pour faire cette maintenance et donc ne pas trop impacter la fluidit\u00e9 du trafic.<\/p>\n\n\n\n<p>Deuxi\u00e8mement, maintenir le tram en bon \u00e9tat pour proposer une bonne exp\u00e9rience de voyage \u00e0 ses utilisateurs.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Valkuren a ensuite d\u00e9termin\u00e9 quelles datas \u00e9taient n\u00e9cessaires :&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Dur\u00e9e des trajets r\u00e9alis\u00e9s par le tram<\/li>\n\n\n\n<li>Quantit\u00e9 de kilom\u00e8tres parcourus<\/li>\n\n\n\n<li>Nombre de passagers moyen par trajet<\/li>\n\n\n\n<li>Poids moyen de chaque passager<\/li>\n\n\n\n<li>Historique des maintenances r\u00e9alis\u00e9es par le pass\u00e9<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>La collecte de ces datas, leur combinaison, et leur analyse va ainsi permettre de savoir et de pr\u00e9dire en avance les moments auxquels une maintenance devra \u00eatre effectu\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n<p>Tout l&rsquo;avantage \u00e9tant d&rsquo;optimiser cette maintenance, mais aussi de ne pas \u00eatre pris au d\u00e9pourvu au moment o\u00f9 il faudra la r\u00e9aliser. Admettons qu&rsquo;une roue de tram doit \u00eatre chang\u00e9e, si la supply chain est perturb\u00e9e et que les d\u00e9lais de livraison sont importants, le fait de ne pas avoir vu venir cette maintenance peut rapidement devenir un probl\u00e8me.<\/p>\n\n\n\n<p>C&rsquo;est un exemple parmi beaucoup d&rsquo;autres. Comme nous l&rsquo;expliquons en d\u00e9but d&rsquo;article, une strat\u00e9gie data driven peut s&rsquo;appliquer \u00e0 tout type d&rsquo;entreprise, dans tout type de secteur.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">L\u00e9gislation \u00e0 respecter<\/h2>\n\n\n\n<p>Enfin, le dernier point important \u00e0 prendre en consid\u00e9ration dans une strat\u00e9gie data driven concerne la l\u00e9gislation.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c9videmment, tout d\u00e9pend de votre industrie et de ce que vous cherchez \u00e0 faire, mais le point le plus important reste l&rsquo;anonymisation des donn\u00e9es. \u00c0 partir du moment o\u00f9 vous utilisez des donn\u00e9es, celles-ci doivent \u00eatre anonymis\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<p>Nous en parlons plus en profondeur \u00e0 la fin du podcast :<\/p>\n\n\n<p><iframe title=\"Spotify Embed: #34 Strat\u00e9gie Data-Driven : Baser ses d\u00e9cisions Marketing sur la Data - Valerie Zapico (Valkuren)\" style=\"border-radius: 12px\" width=\"100%\" height=\"152\" frameborder=\"0\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; fullscreen; picture-in-picture\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/open.spotify.com\/embed\/episode\/34waQoOOSBk05SqYRVdGJJ?utm_source=oembed\"><\/iframe><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">En conclusion<\/h2>\n\n\n\n<p>Dans cet article, nous avons appris ce qu&rsquo;\u00e9tait une entreprise data driven. Nous avons \u00e9galement vu qu&rsquo;une telle strat\u00e9gie pouvait s&rsquo;appliquer dans toutes les industries, pour tous les types d&rsquo;entreprises.<\/p>\n\n\n\n<p>De plus, gr\u00e2ce au podcast enregistr\u00e9 avec Val\u00e9rie Zapico (Managing Partner chez <a href=\"https:\/\/www.sortlist.be\/fr\/agency\/valkuren\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Valkuren<\/a>), nous avons aussi appris les diff\u00e9rentes \u00e9tapes qu&rsquo;il fallait suivre :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>D\u00e9finir son objectif<\/li>\n\n\n\n<li>Collecter les bonnes donn\u00e9es (en respectant des crit\u00e8res de quantit\u00e9 et de qualit\u00e9)<\/li>\n\n\n\n<li>Les analyser en \u00e9vitant des biais cognitifs<\/li>\n\n\n\n<li>Faire une visualisation simple et facile \u00e0 comprendre<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Si vous voulez aller plus loin, n&rsquo;h\u00e9sitez pas \u00e0 lire cet article sur la <a href=\"https:\/\/www.sortlist.be\/fr\/blog\/data-visualisation\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">data visualisation<\/a> et \u00e0 contacter Valkuren.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Une entreprise data driven, c&rsquo;est une entreprise qui va utiliser ses donn\u00e9es pour prendre de meilleures d\u00e9cisions. \u00c0 partir du moment o\u00f9 une entreprise devient data driven, elle d\u00e9cide d&rsquo;optimiser son fonctionnement et de prendre ses d\u00e9cisions gr\u00e2ce \u00e0 la data qu&rsquo;elle g\u00e9n\u00e8re. 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