{"id":13073,"date":"2025-07-04T11:52:00","date_gmt":"2025-07-04T09:52:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sortlist.be\/fr\/blog\/comment-chatgpt-obtient-informations\/"},"modified":"2025-07-04T17:17:36","modified_gmt":"2025-07-04T15:17:36","slug":"comment-chatgpt-obtient-informations","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sortlist.be\/fr\/blog\/comment-chatgpt-obtient-informations\/","title":{"rendered":"Dans les coulisses du \u00ab\u00a0dark search\u00a0\u00bb: 7 000 sources r\u00e9v\u00e8lent comment l\u2019IA recommande votre produit"},"content":{"rendered":"

D\u2019ici 2026, l\u2019entonnoir de recherche aura radicalement chang\u00e9. L\u2019IA contr\u00f4lera l\u2019information disponible en ligne et jouera un r\u00f4le d\u00e9cisif dans la majorit\u00e9 des d\u00e9cisions d\u2019achat.<\/p>\n

Google reste dominant, certes, mais l\u2019influence s\u2019est d\u00e9plac\u00e9e vers les r\u00e9ponses g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l\u2019IA. Ce que nous appelons le \u00ab\u00a0dark search<\/strong>\u00ab\u00a0, c\u2019est ce qui se produit lorsque vos clients obtiennent des r\u00e9ponses via l\u2019IA (mode IA ou aper\u00e7us IA de Google, ChatGPT ou Perplexity), sans jamais cliquer sur votre site.<\/p>\n

Pas de clics, pas d\u2019analytique. M\u00eame influence, mais plus difficile \u00e0 tracer.<\/p>\n

Cela peut sembler extr\u00eame, mais nous avons analys\u00e9 7 000 sources s\u00e9lectionn\u00e9es par l\u2019IA, et les donn\u00e9es sont claires :<\/p>\n

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L\u2019IA influence d\u00e9j\u00e0 les d\u00e9cisions d\u00e8s les premi\u00e8res \u00e9tapes<\/strong> : 90\u202f% des requ\u00eates informationnelles sont trait\u00e9es directement par des r\u00e9ponses IA, sans clic.<\/p>\n<\/li>\n
\n
Google \u2260 la r\u00e9alit\u00e9 compl\u00e8te<\/strong> : il n\u2019y a que 13 \u00e0 15\u202f% de correspondance entre les r\u00e9sultats de Google et ceux de ChatGPT.<\/p>\n<\/li>\n
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Le RAG est votre porte d\u2019entr\u00e9e<\/strong> : la g\u00e9n\u00e9ration augment\u00e9e par r\u00e9cup\u00e9ration extrait du contenu frais, structur\u00e9 et fiable en ligne.<\/p>\n<\/li>\n
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Deux formats dominent<\/strong> : les tops comparatifs (\u201cmeilleurs X\u201d) et les pages \u201cX vs Y\u201d sont les plus fr\u00e9quemment cit\u00e9es.<\/p>\n<\/li>\n
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Les blogs et annuaires en t\u00eate<\/strong> : 70\u202f% des sources cit\u00e9es par l\u2019IA sont des blogs (51\u202f%) et des annuaires (19\u202f%), et non des pages produits ou d\u2019accueil.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Bienvenue dans l\u2019\u00e8re du dark search<\/strong>.<\/p>\n
Cette \u00e9tude l\u00e8ve le voile sur la bo\u00eete noire de l\u2019IA : elle montre comment elle choisit ce qu\u2019elle recommande, o\u00f9 elle trouve ses r\u00e9ponses, et comment faire appara\u00eetre votre marque dans les r\u00e9sultats.<\/p>\n
ChatGPT, Google et l\u2019entonnoir invisible<\/h2>\n
ChatGPT a atteint 100 millions d\u2019utilisateurs mensuels en deux mois. Et sa croissance en 2024 est encore plus impressionnante.<\/p>\n
$\"\"$ <\/p>\n
Pour autant, Google reste le g\u00e9ant de la recherche, avec 16,4 milliards de recherches par jour<\/strong>.<\/p>\n
Mais ce qui compte, c\u2019est que les habitudes de recherche ont chang\u00e9.<\/p>\n
Google a r\u00e9agi rapidement avec les aper\u00e7us IA<\/strong> lanc\u00e9s en mai 2024 : des r\u00e9ponses de type ChatGPT plac\u00e9es au-dessus des r\u00e9sultats classiques. Aujourd\u2019hui, pr\u00e8s de 20\u202f% des recherches d\u00e9clenchent une r\u00e9ponse IA.<\/p>\n
$\"\"$ <\/p>\n
90\u202f% des recherches g\u00e9r\u00e9es par l\u2019IA sont informationnelles<\/strong>. Les utilisateurs posent plus de questions, car l\u2019IA fournit des r\u00e9ponses plus rapides, plus riches.<\/p>\n
$\"\"$ <\/p>\n
Mais cela ne g\u00e9n\u00e8re plus de trafic. Les aper\u00e7us IA redirigent 8 millions de clics par jour vers leurs sources. Avant, ce chiffre approchait les 100 millions.<\/p>\n
Soit 92 millions de clics perdus chaque jour<\/strong> \u2014 un chiffre qui ne cesse d\u2019augmenter.<\/p>\n
$\"\"$ <\/p>\n
En mai 2025, Google a activ\u00e9 le mode IA<\/strong>, une bo\u00eete de dialogue int\u00e9gr\u00e9e aux r\u00e9sultats. Pas de liens bleus, juste une r\u00e9ponse cit\u00e9e, rarement suivie d\u2019un clic.<\/p>\n
$\"\"$ <\/p>\n
L\u2019IA contr\u00f4le d\u00e9j\u00e0 l\u2019information en ligne<\/h3>\n
Google est toujours le gardien du clic. Mais plus celui de l\u2019influence<\/strong>.<\/p>\n
Les mod\u00e8les d\u2019IA (ChatGPT, Perplexity, mode IA, aper\u00e7us Google) formulent des recommandations, exposent des marques, r\u00e9pondent aux questions. Le plus souvent, sans clic.<\/p>\n
Les utilisateurs prennent leur d\u00e9cision en s\u2019appuyant sur l\u2019IA, sans jamais visiter votre site.<\/p>\n
Voici le nouvel entonnoir de recherche<\/strong> dans l\u2019\u00e8re du dark search<\/strong> :<\/p>\n
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53\u202f%<\/strong> des requ\u00eates informationnelles sont enti\u00e8rement r\u00e9solues par l\u2019IA, sans g\u00e9n\u00e9rer de trafic.<\/p>\n<\/li>\n
\n
Les 47\u202f% restants<\/strong> \u2014 des recherches de marque, commerciales ou transactionnelles \u2014 sont d\u00e9j\u00e0 influenc\u00e9s<\/strong> par les recommandations de l\u2019IA.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n
$\"\"$ <\/p>\n
Pas de top 10 Google \u00e0 atteindre. Pas de volume de recherche classique \u00e0 viser. C\u2019est pourquoi on parle du dark search<\/strong>\u00a0: influence sans visibilit\u00e9, recommandation sans classement.<\/p>\n
Mais si l\u2019IA recommande votre produit, les recherches transactionnelles viendront tout de m\u00eame vers vous.<\/p>\n
Est-il possible d\u2019influencer ces recommandations\u202f?<\/p>\n
Oui.<\/strong> Et nous avons les donn\u00e9es pour le prouver.<\/p>\n
Dark search : comment l\u2019IA choisit les gagnants<\/h2>\n
70\u202f% des recherches sur ChatGPT \u00e9chappent aux cat\u00e9gories traditionnelles<\/strong> (informationnelle, navigationnelle, commerciale ou transactionnelle).<\/p>\n
$\"\"$ <\/p>\n
Les utilisateurs ne recherchent pas de la m\u00eame mani\u00e8re qu\u2019avec Google. Ils posent des questions compl\u00e8tes, m\u00e9langent comparaison, contexte et intentions multiples.<\/p>\n
Exemples :<\/p>\n
\ud83d\udc49 \u201cQuels sont les meilleurs CRM pour les start-up en amor\u00e7age en 2025 ?\u201d
\ud83d\udc49 \u201cComparer Notion et Trello pour la planification de contenu\u201d
\ud83d\udc49 \u201cDes alternatives \u00e0 Mailchimp avec un meilleur support client, sans interface trop complexe\u201d<\/p>\n
Ces requ\u00eates sont :<\/p>\n
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Conversationnelles<\/p>\n<\/li>\n
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\u00c0 intention mixte<\/p>\n<\/li>\n
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Fortement contextualis\u00e9es<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Pour y r\u00e9pondre, l\u2019IA s\u2019appuie sur deux m\u00e9thodes : la r\u00e9cup\u00e9ration statique<\/strong> et la recherche web (RAG)<\/strong>. L\u2019une est difficile \u00e0 influencer, l\u2019autre beaucoup plus accessible.<\/p>\n
R\u00e9cup\u00e9ration statique : la m\u00e9moire interne du mod\u00e8le<\/h3>\n
Elle inclut tout ce que ChatGPT a lu avant<\/strong> sa derni\u00e8re mise \u00e0 jour : livres, sites, articles, papiers acad\u00e9miques\u2026
C\u2019est ce qui permet de r\u00e9pondre \u00e0 des questions stables dans le temps.<\/p>\n
Exemples :
\ud83d\udc49 \u201cQuand est tomb\u00e9 l\u2019Empire romain ?\u201d
\ud83d\udc49 \u201cQuelle est la diff\u00e9rence entre marketing B2B et B2C ?\u201d<\/p>\n
C\u2019est difficile \u00e0 influencer. \u00c0 moins de poss\u00e9der une part significative du contenu public, il est peu probable de modifier la m\u00e9moire du mod\u00e8le.<\/p>\n
RAG : la recherche web en temps r\u00e9el<\/h3>\n
Retrieval-Augmented Generation (RAG)<\/strong> signifie que ChatGPT va chercher en ligne<\/strong> : via APIs, contenu structur\u00e9, documentation, etc.<\/p>\n
Exemples :
\ud83d\udc49 \u201cQuel est le CRM le moins cher pour une start-up en 2025 ?\u201d
\ud83d\udc49 \u201cComparer Monday.com et ClickUp\u201d
\ud83d\udc49 \u201cMeilleurs \u00e9couteurs \u00e0 r\u00e9duction de bruit \u00e0 moins de 200\u202f\u20ac\u201d<\/p>\n
C\u2019est l\u00e0 que se trouve l\u2019opportunit\u00e9.<\/strong>
Si votre contenu est r\u00e9cent, structur\u00e9 et fiable, il peut \u00eatre cit\u00e9 directement par l\u2019IA \u2014 et vous recommander.<\/p>\n
L\u2019entonnoir de recherche en 2026<\/h2>\n
Ce nouveau comportement impose une nouvelle structure d\u2019entonnoir :<\/p>\n
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Qui prend en compte les 70\u202f% de requ\u00eates hybrides<\/strong> non cat\u00e9gorisables.<\/p>\n<\/li>\n
\n
Qui comprend le r\u00f4le cl\u00e9 du RAG, plus accessible \u00e0 influencer.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n
En analysant des centaines de requ\u00eates IA, nous les avons regroup\u00e9es selon l\u2019intention, l\u2019\u00e9tape dans l\u2019entonnoir et la probabilit\u00e9 d\u2019activer une r\u00e9ponse RAG. R\u00e9sultat\u202f:<\/p>\n
\ud83e\udde0 D\u00e9couverte et \u00e9ducation<\/strong> \u2014 exploration d\u2019options
\u2696\ufe0f S\u00e9lection et d\u00e9cision<\/strong> \u2014 comparaison avant achat<\/p>\n
Ce sont les deux \u00e9tapes o\u00f9 l\u2019IA extrait le plus de contenu en temps r\u00e9el. Et o\u00f9 vous<\/strong> pouvez appara\u00eetre.<\/p>\n
Les donn\u00e9es r\u00e9elles sur le dark search<\/h2>\n
Avec notre partenaire Omnia<\/a>, nous avons analys\u00e9 1 000 requ\u00eates<\/strong> sur ChatGPT, Perplexity et Google IA. Cela repr\u00e9sente 7 300 sources<\/strong> \u00e9tudi\u00e9es.<\/p>\n
\ud83d\udc49 Les blogs (51\u202f%)<\/strong> et les annuaires (19\u202f%)<\/strong> dominent nettement.
\ud83d\udc49 En phase d\u2019\u00e9ducation : 75\u202f%<\/strong> des sources sont des blogs.
\ud83d\udc49 En phase de d\u00e9cision : les annuaires sont 5 fois plus pr\u00e9sents<\/strong>.<\/p>\n
\ud83d\udc49 La concordance avec Google est faible<\/strong> : seulement 13\u202f% de chevauchement entre les 10 premiers r\u00e9sultats Google et les sources cit\u00e9es par ChatGPT.
\ud83d\udc49 Les sources IA ont un taux de mots-cl\u00e9s communs de 40\u202f%<\/strong>, contre 65\u201385\u202f%<\/strong> dans Google.<\/p>\n
Classification des sources utilis\u00e9es par l\u2019IA<\/h3>\n
$\"\"$ <\/p>\n
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51\u202f%<\/strong> des sources sont du contenu de blog<\/p>\n<\/li>\n
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19\u202f%<\/strong> sont des annuaires ou des listes de type \u201cTop\u201d<\/p>\n<\/li>\n
\n
11\u202f%<\/strong> sont des pages d\u2019accueil de marques pertinentes<\/p>\n<\/li>\n
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7\u202f%<\/strong> sont des sites d\u2019actualit\u00e9s comme The Guardian<\/em><\/p>\n<\/li>\n
\n
3,5\u202f%<\/strong> des sources proviennent de YouTube<\/p>\n<\/li>\n
\n
Et 2,3\u202f%<\/strong> viennent de Wikipedia<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\ud83d\udc49 Traduction<\/strong> : si votre marque n\u2019est pas visiblement pr\u00e9sente dans les bons blogs ou annuaires<\/strong>, elle ne sera pas recommand\u00e9e par l\u2019IA<\/strong>.<\/p>\n
Mais ce n\u2019est pas toute l\u2019histoire<\/strong>.<\/p>\n
Lorsque l\u2019on examine les sources selon le type de requ\u00eate, une distinction nette appara\u00eet entre :<\/p>\n
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les recherches de type \u201cD\u00e9couverte et \u00e9ducation\u201d<\/strong> (milieu de l\u2019entonnoir, ax\u00e9es sur la compr\u00e9hension d\u2019une cat\u00e9gorie), et<\/p>\n<\/li>\n
\n
les recherches \u201cPr\u00e9-s\u00e9lection et d\u00e9cision\u201d<\/strong> (bas de l\u2019entonnoir, proches de l\u2019achat).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\ud83d\udc49 Pour les requ\u00eates de d\u00e9couverte, les blogs et les sites d\u2019actualit\u00e9 repr\u00e9sentent pr\u00e8s de 75\u202f% des sources<\/strong>.<\/p>\n
\ud83d\udc49 Mais lorsque l\u2019utilisateur cherche \u00e0 prendre une d\u00e9cision \u2014 donc plus proche de l\u2019achat \u2014 les annuaires sont cinq fois plus fr\u00e9quents<\/strong>.<\/p>\n
$\"\"$ <\/p>\n
Quelles sont les \u00ab\u202fbonnes pages\u202f\u00bb \u00e0 viser pour \u00eatre cit\u00e9 par l\u2019IA\u202f?<\/h3>\n
Bonne nouvelle : les mod\u00e8les d\u2019IA ont tendance \u00e0 faire confiance aux m\u00eames signaux de qualit\u00e9 que Google ou Bing<\/strong>.<\/p>\n
Ils privil\u00e9gient les pages qui r\u00e9unissent les crit\u00e8res suivants :<\/p>\n
\ud83d\udc49 Un domaine \u00e0 forte autorit\u00e9<\/strong> (domain rating \u00e9lev\u00e9)
\ud83d\udc49 Un bon profil de backlinks<\/strong>
\ud83d\udc49 Un contenu structur\u00e9, factuel et cr\u00e9dible<\/strong><\/p>\n
Nous avons pu le v\u00e9rifier dans les donn\u00e9es.<\/p>\n
Plus de 60\u202f%<\/strong> des sources cit\u00e9es par l\u2019IA proviennent de domaines avec un Domain Rating sup\u00e9rieur \u00e0 70<\/strong>.<\/p>\n
$\"\"$ <\/p>\n
Cela semble \u00eatre la barri\u00e8re d\u2019entr\u00e9e critique<\/strong>.<\/p>\n
En dessous de ce seuil, les chances d\u2019\u00eatre cit\u00e9 chutent consid\u00e9rablement.<\/p>\n
L\u2019IA \u2260 Google<\/h3>\n
Est-ce que cela signifie que les mod\u00e8les d\u2019IA copient simplement les r\u00e9sultats de Google\u202f?<\/p>\n
Pas vraiment.<\/strong><\/p>\n
Les recherches men\u00e9es via des IA sont plus conversationnelles<\/strong> et moins centr\u00e9es sur des mots-cl\u00e9s pr\u00e9cis<\/strong>. Cela change profond\u00e9ment la mani\u00e8re dont une requ\u00eate est reli\u00e9e \u00e0 un contenu.<\/p>\n
\ud83d\udc49 Les pages qui apparaissent dans le top 10 de Google contiennent g\u00e9n\u00e9ralement entre 65 et 85\u202f%<\/strong> des mots-cl\u00e9s principaux dans leur balise title.
\ud83d\udc49 Les sources s\u00e9lectionn\u00e9es par l\u2019IA, elles, ne d\u00e9passent que 40\u202f%<\/strong> de correspondance en moyenne.<\/p>\n
Et si l\u2019on mesure le taux de recoupement direct<\/strong> entre les sources cit\u00e9es par l\u2019IA et les 10 premiers r\u00e9sultats de Google pour une m\u00eame requ\u00eate, on obtient :<\/p>\n
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\n
Aper\u00e7us IA de Google<\/strong> : 15\u202f%<\/p>\n<\/li>\n
\n
Perplexity<\/strong> : 75\u202f%<\/p>\n<\/li>\n
\n
ChatGPT<\/strong> : 13\u202f%<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n
$\"\"$ <\/p>\n
Conclusion<\/strong> : m\u00eame si les bonnes pratiques SEO restent importantes, figurer en premi\u00e8re page de Google ne garantit absolument pas que l\u2019IA utilisera votre contenu<\/strong>.<\/p>\n
En r\u00e9alit\u00e9, il est plus probable qu\u2019elle ne le fasse pas<\/strong>.<\/p>\n
C\u2019est pourquoi optimiser votre contenu pour l\u2019IA n\u00e9cessite une strat\u00e9gie d\u00e9di\u00e9e<\/strong>, diff\u00e9rente du SEO traditionnel.<\/p>\n
Les deux types de sources \u00e0 plus fort impact pour l\u2019IA<\/h2>\n
Il y a deux formats de contenu<\/strong> que les mod\u00e8les d\u2019IA citent syst\u00e9matiquement dans les recherches orient\u00e9es conversion :<\/p>\n
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Les recherches de type \u201cshortlist\u201d<\/strong> \u2014 lorsque l\u2019utilisateur cherche une liste d\u2019options pertinentes<\/strong>.<\/p>\n<\/li>\n
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Les recherches de type \u201ccomparaison\u201d<\/strong> \u2014 lorsqu\u2019il est pr\u00eat \u00e0 comparer quelques solutions cibl\u00e9es<\/strong>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n
En analysant ces deux types de requ\u00eates s\u00e9par\u00e9ment, les tendances sont nettes :<\/p>\n
\ud83d\udc49 Dans les recherches de type \u201cmeilleurs outils<\/strong>\u201d, les annuaires et les listes<\/strong> sont les sources les plus souvent cit\u00e9es<\/strong>.<\/p>\n
\ud83d\udc49 Dans les recherches de type \u201cX vs Y<\/strong>\u201d, les contenus comparatifs directs (\u201cVS\u201d)<\/strong> dominent largement<\/strong>.<\/p>\n
$\"\"$ <\/p>\n\n\n
\u00catre pr\u00e9s\u00e9lectionn\u00e9 : tops et annuaires<\/h3>\n\n\n\n
Ce type de recherche appara\u00eet lorsque l\u2019utilisateur a compris son probl\u00e8me<\/strong> et cherche \u00e0 identifier une cat\u00e9gorie de solutions<\/strong>, sans encore savoir quelle marque choisir<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
Par exemple :
\ud83d\udc49 \u201cQuels sont les meilleurs CRM pour les PME en 2025 ?\u201d
\ud83d\udc49 \u201cMeilleures plateformes de newsletter pour les freelances\u201d
\ud83d\udc49 \u201cTop agences SEO sp\u00e9cialis\u00e9es en e-commerce\u201d<\/p>\n\n\n\n
$\"\"$ <\/figure>\n\n\n\n
Dans ce contexte, les annuaires et les listes comparatives<\/strong> sont les sources les plus cit\u00e9es<\/strong> par l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n
\n
Ce sont des articles comme \u201cLes 10 meilleurs outils de gestion de projet\u201d,<\/li>\n\n\n\n
ou des comparateurs comme \u201cClassement des meilleures plateformes de marketing automation\u201d.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\u00catre inclus dans ces listes<\/strong> \u2014 que ce soit de mani\u00e8re organique, sponsoris\u00e9e ou par partenariat \u2014 est le moyen le plus direct<\/strong> pour que l\u2019IA vous remarque, vous comprenne et vous recommande.<\/p>\n\n\n\n
Pourquoi ?<\/strong> Prenons un exemple de requ\u00eate : \u00ab Meilleures agences de publicit\u00e9 en ligne \u00e0 Paris \u00bb. L\u2019une des sources les plus cit\u00e9es est Sortlist \u2013 mais pourquoi ?<\/p>\n\n\n\n
$\"\"$ <\/figure>\n\n\n\n
Voici l\u2019URL choisie : https:\/\/www.sortlist.com\/i\/advertising\/paris-fr<\/p>\n\n\n\n