{"id":11186,"date":"2024-03-15T12:45:53","date_gmt":"2024-03-15T11:45:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sortlist.be\/fr\/blog\/comment-creer-une-ia\/"},"modified":"2024-08-07T12:58:52","modified_gmt":"2024-08-07T10:58:52","slug":"comment-creer-une-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sortlist.be\/fr\/blog\/comment-creer-une-ia\/","title":{"rendered":"Comment cr\u00e9er une IA en 2024\u00a0: Le guide complet (+ id\u00e9es d\u2019IA)"},"content":{"rendered":"     \n    <div id=\"module_key_takeaways--block_01fd69c0101154378d151bab49465401\" class=\"sl_custom_module module_key_takeaways is_preview\">\n        <div class=\"module_key_takeaways__wrapper\">\n            \n\n<p><strong>Points-cl\u00e9s<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Les types d&rsquo;IA<\/strong> : Leurs diff\u00e9rences r\u00e9sident principalement dans le niveau de g\u00e9n\u00e9ralit\u00e9 et d&rsquo;autonomie.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Les types de machine learning<\/strong> : Leurs diff\u00e9rences se situent dans la nature des donn\u00e9es utilis\u00e9es et dans les m\u00e9thodes d&rsquo;apprentissage.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Outil no code<\/strong> : Plateforme ou logiciel qui permet aux utilisateurs de d\u00e9velopper des mod\u00e8les d&rsquo;IA sans n\u00e9cessiter de comp\u00e9tences en programmation avanc\u00e9es.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Les phases de cr\u00e9ation d&rsquo;une IA<\/strong> : Fixer l&rsquo;objectif du projet, recueillir et pr\u00e9parer les donn\u00e9es, choisir le bon algorithme, entra\u00eener et \u00e9valuer le mod\u00e8le, d\u00e9ployer dans un environnement op\u00e9rationnel.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Exemples de cas d&rsquo;utilisation d&rsquo;IA<\/strong> : Personnaliser l&rsquo;exp\u00e9rience client, anticiper les comportements des consommateurs, optimiser les campagnes publicitaires et automatiser le service client.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n        <\/div>\n    <\/div>\n\n\n\n\n<p>L\u2019intelligence artificielle (IA) est une technologie capable d\u2019imiter l\u2019intelligence humaine, programm\u00e9e pour apprendre \u00e0 partir de donn\u00e9es, \u00e0 raisonner et \u00e0 r\u00e9soudre des probl\u00e8mes. Dans le domaine du marketing, on l\u2019utilise pour automatiser des t\u00e2ches, analyser des donn\u00e9es et prendre des d\u00e9cisions. Vous souhaitez savoir <strong>comment cr\u00e9er une IA<\/strong> sans n\u00e9cessairement recourir \u00e0 un langage de programmation ? \u00c0 travers la lecture de cet article, plongez au c\u0153ur des diff\u00e9rentes \u00e9tapes qui vous aideront \u00e0 concevoir un outil innovant et performant.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Comprendre les bases de l\u2019IA<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Types d\u2019IA<\/h3>\n\n\n\n<p>Les diff\u00e9rents types d\u2019<a href=\"https:\/\/www.sortlist.be\/fr\/blog\/ia-marketing\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">intelligence artificielle<\/a> (IA) sont g\u00e9n\u00e9ralement class\u00e9s en fonction de leurs capacit\u00e9s et de leurs m\u00e9thodes de fonctionnement.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">IA faible (ou \u00e9troite)<\/h4>\n\n\n\n<p>L\u2019intelligence artificielle faible, aussi appel\u00e9e intelligence artificielle \u00e9troite, se r\u00e9f\u00e8re \u00e0 des syst\u00e8mes d\u2019IA con\u00e7us pour effectuer des <strong>t\u00e2ches pr\u00e9cises<\/strong> ou r\u00e9soudre des <strong>probl\u00e8mes limit\u00e9s<\/strong> dans un domaine particulier. Elle ne peut donc pas g\u00e9n\u00e9raliser ses comp\u00e9tences pour s\u2019adapter \u00e0 de nouveaux domaines ou contextes.<\/p>\n\n\n\n<p>Les syst\u00e8mes d\u2019IA faible s\u2019utilisent souvent dans diverses applications telles que&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La reconnaissance vocale<\/li>\n\n\n\n<li>La reconnaissance d\u2019images<\/li>\n\n\n\n<li>Les syst\u00e8mes de recommandation<\/li>\n\n\n\n<li>Le traitement automatique du langage naturel<\/li>\n\n\n\n<li>Les v\u00e9hicules autonomes<\/li>\n\n\n\n<li>Etc.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>En outre, ils sont entra\u00een\u00e9s sur des <strong>ensembles de donn\u00e9es sp\u00e9cifiques<\/strong> et ne peuvent pas extrapoler leurs connaissances au-del\u00e0 de ces donn\u00e9es. Cela signifie que les IA faibles ne sont pas capables de reproduire la polyvalence et la flexibilit\u00e9 du cerveau humain. En tout cas, elles restent largement utilis\u00e9es dans de nombreux secteurs pour am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle et fournir des solutions innovantes \u00e0 divers probl\u00e8mes.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">IA forte (ou g\u00e9n\u00e9rale)<\/h4>\n\n\n\n<p>L\u2019intelligence artificielle forte ou intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rale (IAG) est un concept hypoth\u00e9tique d\u2019une machine capable de <strong>reproduire l\u2019intelligence humaine dans son int\u00e9gralit\u00e9<\/strong> et de mani\u00e8re autonome.<\/p>\n\n\n\n<p>Contrairement \u00e0 l\u2019IA faible, celle-ci serait \u00e0 m\u00eame d\u2019appliquer son intelligence \u00e0 de nouveaux domaines et de s\u2019adapter \u00e0 diff\u00e9rentes situations sans intervention humaine. Elle serait dot\u00e9e de conscience de soi, comme un \u00eatre humain, en utilisant <strong>la logique et le bon sens<\/strong>. Toutefois, bien que ce type d\u2019IA demeure largement th\u00e9orique et n\u2019ait pas encore \u00e9t\u00e9 pleinement r\u00e9alis\u00e9e, elle suscite un grand int\u00e9r\u00eat et des d\u00e9bats dans la communaut\u00e9 scientifique et technologique en raison de son potentiel r\u00e9volutionnaire.<\/p>\n\n\n\n<p>La cr\u00e9ation d\u2019une IA forte poserait des d\u00e9fis \u00e0 la fois techniques et \u00e9thiques. Pourtant, elle pourrait \u00e9galement ouvrir la voie \u00e0 de nombreuses possibilit\u00e9s, comme la r\u00e9solution de probl\u00e8mes complexes, la d\u00e9couverte de nouvelles connaissances, la cr\u00e9ation de nouvelles formes de collaboration entre l\u2019homme et la machine, etc.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2024\/03\/types-dia-1.png\" alt=\"Les diff\u00e9rents types d'IA\" class=\"wp-image-20576\" style=\"width:600px;height:auto\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Machine learning<\/h3>\n\n\n\n<p>Le <a href=\"https:\/\/www.sortlist.be\/fr\/s\/machine-learning\/belgique-be\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">machine learning<\/a> (apprentissage automatique) constitue une sous-discipline de l\u2019IA qui se concentre sur le d\u00e9veloppement de pratiques permettant aux ordinateurs d\u2019<strong>apprendre \u00e0 partir de donn\u00e9es<\/strong> et de r\u00e9aliser des t\u00e2ches sans programmation.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Apprentissage supervis\u00e9<\/h4>\n\n\n\n<p>Il s\u2019agit d\u2019un des principaux types de machine learning, o\u00f9 le mod\u00e8le est entra\u00een\u00e9 sur un <strong>ensemble de donn\u00e9es \u00e9tiquet\u00e9es<\/strong>. L\u2019ensemble de donn\u00e9es contient des exemples d\u2019entr\u00e9es et de sorties souhait\u00e9es, et le mod\u00e8le apprend \u00e0 pr\u00e9dire la sortie pour une nouvelle entr\u00e9e. Les algorithmes courants incluent :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La r\u00e9gression lin\u00e9aire<\/li>\n\n\n\n<li>Les arbres de d\u00e9cision<\/li>\n\n\n\n<li>Les machines \u00e0 vecteurs de support (SVM)<\/li>\n\n\n\n<li>Les r\u00e9seaux de neurones.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>L\u2019objectif de l\u2019apprentissage supervis\u00e9 concerne le d\u00e9veloppement d&rsquo;un mod\u00e8le qui peut g\u00e9n\u00e9raliser et faire des pr\u00e9dictions exactes sur des donn\u00e9es non vues. Dans cette variante du machine learning, on retrouve deux types de t\u00e2ches&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>La classification<\/strong>&nbsp;: le mod\u00e8le apprend \u00e0 pr\u00e9dire la cat\u00e9gorie \u00e0 laquelle appartient une nouvelle entr\u00e9e. Par exemple, on l&rsquo;entra\u00eene \u00e0 pr\u00e9dire si un e-mail est spam ou non-spam.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>La r\u00e9gression<\/strong>&nbsp;: le mod\u00e8le apprend \u00e0 pr\u00e9dire une valeur num\u00e9rique pour une nouvelle entr\u00e9e. Il peut par exemple conna\u00eetre \u00e0 l\u2019avance le prix d\u2019une maison selon ses caract\u00e9ristiques.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>\u00c0 noter que l\u2019apprentissage supervis\u00e9 n\u00e9cessite des donn\u00e9es \u00e9tiquet\u00e9es de haute qualit\u00e9 pour l\u2019entra\u00eenement. La qualit\u00e9 de ces derni\u00e8res a un impact significatif sur les performances de l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Apprentissage non supervis\u00e9<\/h4>\n\n\n\n<p>L\u2019apprentissage non supervis\u00e9 est un autre type de machine learning o\u00f9 le mod\u00e8le est entra\u00een\u00e9 sur un <strong>ensemble de donn\u00e9es non \u00e9tiquet\u00e9es<\/strong>, c\u2019est-\u00e0-dire des donn\u00e9es pour lesquelles les r\u00e9ponses d\u00e9sir\u00e9es ne sont pas connues \u00e0 l\u2019avance. Il a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour d\u00e9couvrir des structures intrins\u00e8ques ou des mod\u00e8les sous-jacents dans les donn\u00e9es sans aucune guidance externe.<\/p>\n\n\n\n<p>Ci-apr\u00e8s les diff\u00e9rentes m\u00e9thodes d\u2019apprentissage non supervis\u00e9&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Clustering<\/strong>&nbsp;: il vise \u00e0 regrouper les donn\u00e9es similaires dans des clusters ou des groupes homog\u00e8nes. Les algorithmes de clustering (K-means, clustering hi\u00e9rarchique et DBSCAN) tentent de maximiser la similarit\u00e9 intracluster en minimisant la similarit\u00e9 intercluster.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>R\u00e9duction de dimensionnalit\u00e9<\/strong>&nbsp;: elle se r\u00e9sume \u00e0 r\u00e9duire le nombre de variables ou de dimensions dans un ensemble de donn\u00e9es tout en pr\u00e9servant au mieux les informations. Son but est de simplifier la repr\u00e9sentation des donn\u00e9es tout en limitant la perte d\u2019informations.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>D\u00e9tection d\u2019anomalies<\/strong>&nbsp;: elle cherche \u00e0 identifier les observations qui sont atypiques ou anormales par rapport au reste des donn\u00e9es. On l\u2019emploie souvent dans des domaines tels que la d\u00e9tection de fraude, la maintenance pr\u00e9dictive et la surveillance des syst\u00e8mes.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Apprentissage par renforcement<\/h4>\n\n\n\n<p>Dans cette d\u00e9clinaison du machine learning, l\u2019agent (robot ou programme informatique) <strong>apprend \u00e0 prendre des d\u00e9cisions<\/strong> \u00e0 travers l\u2019interaction avec son environnement. Son objectif ici consiste \u00e0 maximiser une <strong>r\u00e9compense cumulative<\/strong> dans un environnement donn\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<p>Pour cela, l\u2019agent a essentiellement recours \u00e0 des strat\u00e9gies d\u2019exploration (essayer de nouvelles actions pour d\u00e9couvrir de meilleures r\u00e9compenses) et d\u2019exploitation (choisir les actions qui ont donn\u00e9 les meilleures r\u00e9compenses dans le pass\u00e9).<\/p>\n\n\n\n<p>Par ailleurs, l\u2019agent prend des d\u00e9cisions suivant son \u00e9tat actuel et sa politique. Ainsi, le processus d\u2019apprentissage par renforcement comprend plusieurs \u00e9l\u00e9ments&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>L\u2019environnement<\/strong>&nbsp;: contexte dans lequel l\u2019agent op\u00e8re et interagit (ex&nbsp;: jeux, simulations, robots physiques, etc.)<\/li>\n\n\n\n<li><strong>L\u2019\u00e9tat<\/strong>&nbsp;: situation ou configuration dans laquelle se trouve l\u2019agent \u00e0 un moment donn\u00e9<\/li>\n\n\n\n<li><strong>L\u2019action<\/strong>&nbsp;: d\u00e9cisions prises par l\u2019agent pour influencer son environnement<\/li>\n\n\n\n<li><strong>La r\u00e9compense<\/strong>&nbsp;: signal de feedback re\u00e7u de l\u2019environnement par l\u2019agent, indiquant si l\u2019action prise \u00e9tait bonne ou mauvaise<\/li>\n\n\n\n<li><strong>La politique<\/strong>&nbsp;: strat\u00e9gie utilis\u00e9e par l\u2019agent pour choisir ses actions par rapport \u00e0 son \u00e9tat actuel.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2024\/03\/types-de-machine-learning.png\" alt=\"Les diff\u00e9rents types de machine learning\" class=\"wp-image-20572\" style=\"width:600px;height:auto\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00c9tapes pour cr\u00e9er une IA<\/h2>\n\n\n\n<p>Il existe un bon nombre d&rsquo;<strong>outils no code<\/strong> que vous pouvez utiliser pour cr\u00e9er votre propre IA. Parmi la liste, il y a Microsoft Lobe, OpenAI, Jasper, Copy.ai, ActiveCampaign, Bubble et Chatfuel. Ils offrent une mani\u00e8re accessible et conviviale de concevoir des applications d&rsquo;intelligence artificielle pour une vari\u00e9t\u00e9 de cas d&rsquo;utilisation, m\u00eame sans comp\u00e9tences en programmation avanc\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">D\u00e9finir l\u2019objectif<\/h3>\n\n\n\n<p>La premi\u00e8re \u00e9tape pour cr\u00e9er une IA consiste \u00e0 d\u00e9terminer le ou les objectifs du projet. En effet, une intelligence artificielle doit forc\u00e9ment r\u00e9pondre \u00e0 un besoin avant d\u2019\u00eatre d\u00e9velopp\u00e9e. Vous devez alors <strong>identifier le probl\u00e8me<\/strong> ou le d\u00e9fi auquel la solution va tenter d\u2019apporter une r\u00e9ponse.<\/p>\n\n\n\n<p>Ces objectifs doivent \u00eatre mesurables et peuvent inclure des m\u00e9triques de performance, des am\u00e9liorations op\u00e9rationnelles, etc. En parall\u00e8le, veillez \u00e0 <strong>analyser les exigences et les contraintes<\/strong> qui influenceront la conception et le d\u00e9veloppement de l\u2019intelligence artificielle. On peut par exemple citer les contraintes budg\u00e9taires, les exigences de s\u00e9curit\u00e9, les contraintes mat\u00e9rielles ou logicielles, etc.<\/p>\n\n\n\n<p>Ensuite, il convient de <strong>d\u00e9finir le champ d\u2019application<\/strong> de votre projet d\u2019intelligence artificielle. Concr\u00e8tement, \u00e9tablissez les domaines sur lesquels vous souhaitez vous concentrer et les limites de votre syst\u00e8me (restrictions d\u2019utilisation, limites fonctionnelles&#8230;). Pour terminer, <strong>fixez les crit\u00e8res<\/strong> qui conditionneront le succ\u00e8s de votre syst\u00e8me d\u2019IA, \u00e0 l\u2019instar des objectifs de performance sp\u00e9cifiques et des niveaux de qualit\u00e9 \u00e0 atteindre.<\/p>\n\n\n\n<p>Cette premi\u00e8re \u00e9tape s\u2019av\u00e8re indispensable pour mettre en place une base solide et orienter le reste du processus de cr\u00e9ation. Elle garantit particuli\u00e8rement la satisfaction des exigences de votre entreprise et la r\u00e9alisation de vos objectifs commerciaux.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Collecte et pr\u00e9paration des donn\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">S\u00e9lection des donn\u00e9es pertinentes<\/h4>\n\n\n\n<p>Dans un premier temps, commencez par d\u00e9finir les caract\u00e9ristiques et les attributs des donn\u00e9es utiles \u00e0 la r\u00e9solution de votre probl\u00e8me d\u2019IA. Vous pouvez utiliser des techniques telles que l\u2019<strong>analyse exploratoire des donn\u00e9es (EDA)<\/strong> pour comprendre la relation entre diff\u00e9rentes variables et conna\u00eetre celles qui ont le plus d\u2019impact. La s\u00e9lection de donn\u00e9es pertinentes peut contribuer non seulement \u00e0 r\u00e9duire la dimensionnalit\u00e9, mais aussi \u00e0 am\u00e9liorer les performances de l\u2019<a href=\"https:\/\/www.sortlist.be\/fr\/s\/intelligence-artificielle\/belgique-be\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">intelligence artificielle<\/a> et \u00e0 r\u00e9duire le temps de formation.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Nettoyage des donn\u00e9es<\/h4>\n\n\n\n<p>Dans un second temps, il importe de nettoyer et pr\u00e9traiter les donn\u00e9es avant de les utiliser pour l\u2019entra\u00eenement du mod\u00e8le. Pour ce faire, nous vous recommandons de&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Utiliser des m\u00e9thodes statistiques et des visualisations<\/strong> afin de d\u00e9tecter les erreurs et les valeurs aberrantes. Celles-ci peuvent fausser les r\u00e9sultats du mod\u00e8le, d\u2019o\u00f9 l\u2019importance de savoir si elles n\u00e9cessitent une correction ou une suppression.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>G\u00e9rer les valeurs manquantes<\/strong> via l\u2019imputation (moyenne, m\u00e9diane, etc.) ou la pr\u00e9diction (\u00e0 l\u2019aide de programmes d\u2019apprentissage automatique).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Supprimer les doublons<\/strong> pour \u00e9viter toute redondance et garantir des r\u00e9sultats coh\u00e9rents.<\/li>\n\n\n\n<li>Encoder les variables cat\u00e9gorielles en variables num\u00e9riques pour les rendre utilisables par les algorithmes d\u2019apprentissage automatique.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Corriger les incoh\u00e9rences et uniformiser les formats<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>De cette mani\u00e8re, votre programme pourra \u00eatre form\u00e9 sur des donn\u00e9es d\u2019excellente qualit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Choix de l\u2019algorithme appropri\u00e9<\/h3>\n\n\n\n<p>Dans un syst\u00e8me d\u2019IA, les algorithmes composant le r\u00e9seau de neurones artificiels s&rsquo;ex\u00e9cutent pour convertir une donn\u00e9e entrante en une donn\u00e9e sortante. Pour bien choisir ces algorithmes, il faut prendre en compte plusieurs facteurs, dont la nature des donn\u00e9es, la complexit\u00e9 du probl\u00e8me et les ressources informatiques disponibles. Ci-dessous, d\u00e9couvrez les trois algorithmes couramment utilis\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">R\u00e9seaux de neurones<\/h4>\n\n\n\n<p>Les r\u00e9seaux de neurones font r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 des mod\u00e8les d\u2019apprentissage profond inspir\u00e9s du fonctionnement du cerveau humain. Ceux-ci se composent de <strong>couches de neurones interconnect\u00e9s<\/strong> qui traitent et transmettent des informations entre eux. Les connexions entre ces neurones sont pond\u00e9r\u00e9es par des valeurs num\u00e9riques appel\u00e9es \u00ab&nbsp;poids&nbsp;\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<p>Les biais, quant \u00e0 eux, correspondent aux valeurs constantes ajout\u00e9es aux signaux avant d\u2019\u00eatre transmis \u00e0 la fonction d\u2019activation. Cette derni\u00e8re d\u00e9termine la sortie d\u2019un neurone en fonction de ses entr\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<p>En principe, on utilise les r\u00e9seaux de neurones pour la classification, la r\u00e9gression, la d\u00e9tection d\u2019objets et la g\u00e9n\u00e9ration de texte. Parmi les architectures populaires, on distingue&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Les r\u00e9seaux de neurones convolutionnels<\/strong> (CNN) pour la vision par ordinateur<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Les r\u00e9seaux de neurones r\u00e9currents<\/strong> (RNN) pour le traitement du langage naturel<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Les r\u00e9seaux de neurones enti\u00e8rement connect\u00e9s<\/strong> pour des t\u00e2ches plus g\u00e9n\u00e9rales.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Arbres de d\u00e9cision<\/h4>\n\n\n\n<p>Les arbres de d\u00e9cision font partie des mod\u00e8les d\u2019apprentissage supervis\u00e9 qui se servent d\u2019une <strong>structure arborescente<\/strong> pour repr\u00e9senter et classer les donn\u00e9es compte tenu des r\u00e8gles de d\u00e9cision. Chaque n\u0153ud de l\u2019arbre repr\u00e9sente une caract\u00e9ristique des informations, et chaque branche repr\u00e9sente une d\u00e9cision bas\u00e9e sur cette caract\u00e9ristique.<\/p>\n\n\n\n<p>Les arbres de d\u00e9cision sont faciles \u00e0 interpr\u00e9ter et \u00e0 visualiser. C\u2019est pourquoi ils sont tr\u00e8s pris\u00e9s pour des t\u00e2ches o\u00f9 l\u2019interpr\u00e9tabilit\u00e9 est importante. En outre, il existe certaines techniques comme les <strong>for\u00eats al\u00e9atoires<\/strong> et les <strong>arbres de d\u00e9cision boost\u00e9s<\/strong> (XGBoost, LightGBM, etc.) pour am\u00e9liorer les performances des arbres de d\u00e9cision de base.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Support Vector Machines (SVM)<\/h4>\n\n\n\n<p>Les SVM d\u00e9signent des algorithmes d\u2019apprentissage supervis\u00e9 exploit\u00e9s pour les <strong>t\u00e2ches de classification et de r\u00e9gression<\/strong>. Dans le premier cas, elles visent \u00e0 cr\u00e9er une fronti\u00e8re (appel\u00e9e hyperplan) qui s\u00e9pare de fa\u00e7on optimale les donn\u00e9es en diff\u00e9rentes cat\u00e9gories. Dans le second cas, elles cherchent \u00e0 pr\u00e9dire une valeur continue en apprenant \u00e0 partir d\u2019exemples \u00e9tiquet\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019avantage principal des SVM est qu\u2019elles se r\u00e9v\u00e8lent particuli\u00e8rement efficaces pour les probl\u00e8mes de classification avec des donn\u00e9es complexes, notamment lorsqu\u2019il y a un nombre limit\u00e9 d\u2019\u00e9chantillons. D\u2019ailleurs, ces machines \u00e0 vecteurs de support peuvent utiliser <strong>diff\u00e9rentes fonctions de noyau<\/strong> pour manipuler des donn\u00e9es non lin\u00e9airement s\u00e9parables. Et ce, en les transformant dans un espace de dimension sup\u00e9rieure.<\/p>\n\n\n\n<p>N\u00e9anmoins, les SVM sont sensibles aux valeurs aberrantes et n\u00e9cessitent parfois un r\u00e9glage des hyperparam\u00e8tres pour obtenir de bonnes performances. Quoi qu\u2019il en soit, elles forment un outil d\u2019apprentissage automatique polyvalent et puissant.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Entra\u00eenement du mod\u00e8le<\/h3>\n\n\n\n<p>Une fois l\u2019algorithme choisi, la prochaine \u00e9tape consiste \u00e0 l\u2019entra\u00eener pour qu\u2019il puisse effectuer une t\u00e2che sp\u00e9cifique. Ce processus rassemble un bon nombre de d\u00e9marches qui d\u00e9butent par l\u2019<strong>initialisation des param\u00e8tres de l\u2019IA<\/strong> avec des valeurs initiales. Cela peut impliquer une initialisation al\u00e9atoire des poids ou des valeurs par d\u00e9faut pr\u00e9d\u00e9finies.<\/p>\n\n\n\n<p>Puis, passez les donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement dans le mod\u00e8le pour obtenir les pr\u00e9dictions. Chaque exemple d\u2019entra\u00eenement est propag\u00e9 \u00e0 travers le r\u00e9seau, et les sorties sont calcul\u00e9es \u00e0 l\u2019aide des poids actuels.<\/p>\n\n\n\n<p>Pour calculer la perte, <strong>comparez les pr\u00e9dictions aux \u00e9tiquettes r\u00e9elles <\/strong>des donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement en utilisant une fonction de perte appropri\u00e9e. Cette fonction mesure l\u2019\u00e9cart entre les pr\u00e9dictions du mod\u00e8le et les v\u00e9rit\u00e9s terrain. Autrement dit, elle repr\u00e9sente la performance du mod\u00e8le sur les donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement. Et pour ajuster progressivement les param\u00e8tres du mod\u00e8le, l\u2019utilisation d\u2019un <strong>algorithme d\u2019optimisation<\/strong> tel que la descente de gradient est de mise.<\/p>\n\n\n\n<p>Ces diff\u00e9rentes actions sont r\u00e9p\u00e9t\u00e9es sur plusieurs it\u00e9rations jusqu\u2019\u00e0 ce que l\u2019intelligence artificielle atteigne un niveau de performance satisfaisant sur les donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement et de validation.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00c9valuation du mod\u00e8le<\/h3>\n\n\n\n<p>Apr\u00e8s avoir entra\u00een\u00e9 le mod\u00e8le, il est temps d\u2019\u00e9valuer sa performance sur des donn\u00e9es ind\u00e9pendantes afin de mesurer son efficacit\u00e9 et sa capacit\u00e9 \u00e0 <strong>g\u00e9n\u00e9raliser sur de nouvelles donn\u00e9es<\/strong>. Cette \u00e9valuation permet de d\u00e9terminer si le syst\u00e8me r\u00e9pond aux crit\u00e8res de succ\u00e8s d\u00e9finis au d\u00e9but du projet.<\/p>\n\n\n\n<p>Au cours de cette \u00e9tape, vous avez \u00e0 disposition diff\u00e9rentes m\u00e9triques, dont le choix d\u00e9pendra en partie du type de probl\u00e8me et de l\u2019objectif de l\u2019IA&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Pr\u00e9cision<\/strong>&nbsp;: proportion de pr\u00e9dictions correctes<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Rappel<\/strong>&nbsp;: proportion d\u2019exemples positifs correctement identifi\u00e9s<\/li>\n\n\n\n<li><strong>F1-score<\/strong>&nbsp;: moyenne harmonique de la pr\u00e9cision et du rappel<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Courbe ROC et AUC<\/strong>&nbsp;: \u00e9valuation de la capacit\u00e9 du mod\u00e8le \u00e0 distinguer les classes positives et n\u00e9gatives.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>\u00c0 l\u2019issue de l\u2019\u00e9valuation, vous avez encore la possibilit\u00e9 de proc\u00e9der \u00e0 des ajustements si n\u00e9cessaire. Tout comme l\u2019entra\u00eenement, ce processus peut \u00eatre r\u00e9p\u00e9t\u00e9 jusqu\u2019\u00e0 l\u2019obtention de performances satisfaisantes.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Mise en production<\/h3>\n\n\n\n<p>La mise en production concerne la phase o\u00f9 l\u2019intelligence artificielle est d\u00e9ploy\u00e9e dans un environnement op\u00e9rationnel ou r\u00e9el pour effectuer des pr\u00e9dictions ou des actions en temps r\u00e9el.<\/p>\n\n\n\n<p>Cette \u00e9tape implique plusieurs op\u00e9rations, \u00e0 savoir&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Le d\u00e9veloppement d\u2019API<\/strong> ou d\u2019interfaces utilisateur&nbsp;: pour permettre l\u2019int\u00e9gration de l\u2019IA dans les syst\u00e8mes existants<\/li>\n\n\n\n<li><strong>La conception d\u2019une infrastructure robuste et \u00e9volutive<\/strong>&nbsp;: pour supporter le mod\u00e8le en production<\/li>\n\n\n\n<li><strong>La mise en place de m\u00e9canismes de surveillance et de suivi<\/strong>&nbsp;: pour surveiller les performances de l\u2019IA en temps r\u00e9el et d\u00e9tecter les \u00e9ventuels dysfonctionnements.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Le d\u00e9ploiement en production n\u00e9cessite habituellement une collaboration \u00e9troite entre les \u00e9quipes de d\u00e9veloppement, d\u2019exploitation et de maintenance. C\u2019est une garantie pour le bon fonctionnement et la disponibilit\u00e9 continue du mod\u00e8le dans un environnement op\u00e9rationnel.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Suivi et optimisation continue<\/h3>\n\n\n\n<p>Pour finaliser la cr\u00e9ation de votre IA, vous devez effectuer un suivi r\u00e9gulier de ses performances et collecter les informations sur son utilisation dans des conditions r\u00e9elles. Vous pouvez employer des <strong>outils de visualisation<\/strong> pour explorer les donn\u00e9es. Cette r\u00e9troaction est ensuite utilis\u00e9e pour it\u00e9rer sur l\u2019IA en apportant des ajustements et des mises \u00e0 jour pour am\u00e9liorer ses performances au fil du temps.<\/p>\n\n\n\n<p>Selon le besoin, vous pouvez \u00eatre amen\u00e9 \u00e0 ajouter de nouvelles fonctionnalit\u00e9s, \u00e0 corriger des erreurs d\u00e9tect\u00e9es, \u00e0 optimiser des hyperparam\u00e8tres ou m\u00eame \u00e0 remplacer compl\u00e8tement le mod\u00e8le par une version plus avanc\u00e9e. Dans tous les cas, en adoptant une approche it\u00e9rative et en s\u2019engageant dans une am\u00e9lioration continue, les entreprises peuvent mettre en place un syst\u00e8me d\u2019IA efficace et performant.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2024\/03\/etapes-de-creation-dune-ia.png\" alt=\"Les diff\u00e9rentes \u00e9tapes pour cr\u00e9er une IA\" class=\"wp-image-20574\" style=\"width:700px;height:auto\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">D\u00e9fis et consid\u00e9rations \u00e9thiques<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n<p>L\u2019intelligence artificielle soul\u00e8ve de nombreux d\u00e9fis et questions \u00e9thiques importants qu\u2019il convient de consid\u00e9rer lors de son d\u00e9veloppement et de son exploitation. Parmi eux se trouve la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<p>Il faut savoir que les syst\u00e8mes d\u2019IA exigent souvent l\u2019<strong>acc\u00e8s \u00e0 de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es<\/strong> pouvant contenir des informations sensibles sur les individus. Il para\u00eet donc judicieux de prot\u00e9ger la confidentialit\u00e9 de ces donn\u00e9es pour \u00e9viter toute violation de la vie priv\u00e9e. Dans cette optique, mettez en place des <strong>mesures de s\u00e9curit\u00e9 robustes<\/strong> afin d\u2019\u00e9viter les acc\u00e8s non autoris\u00e9s, ainsi que des politiques strictes de gestion et de partage des donn\u00e9es pour garantir que seules les personnes autoris\u00e9es y ont acc\u00e8s.<\/p>\n\n\n\n<p>Des pratiques telles que l\u2019anonymisation, la pseudonymisation et le chiffrement peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour conserver la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es tout au long du processus de collecte, de stockage et d\u2019utilisation.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Biais algorithmique<\/h3>\n\n\n\n<p>Le biais algorithmique est un autre d\u00e9fi majeur en mati\u00e8re d\u2019\u00e9thique dans l\u2019IA. De fait, les mod\u00e8les d\u2019intelligence artificielle peuvent reproduire et amplifier les biais pr\u00e9sents dans les donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement. Ce qui est susceptible d\u2019engendrer des r\u00e9sultats injustes ou discriminatoires pour certains groupes de population.<\/p>\n\n\n\n<p>Par exemple, si les donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement sont biais\u00e9es en faveur d\u2019un groupe particulier, le mod\u00e8le peut favoriser ce groupe au d\u00e9triment d\u2019autres. Pour att\u00e9nuer ce probl\u00e8me, il est essentiel de <strong>r\u00e9aliser des audits r\u00e9guliers des donn\u00e9es<\/strong> en vue d\u2019identifier et de corriger les biais potentiels. Les m\u00e9thodes de d\u00e9biaisage et d\u2019\u00e9quit\u00e9 s\u2019av\u00e8rent d\u2019une grande utilit\u00e9 pour concevoir des programmes qui produisent des r\u00e9sultats justes et \u00e9quitables pour tous.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Transparence et explicabilit\u00e9<\/h3>\n\n\n\n<p>Les d\u00e9cisions prises par une intelligence artificielle peuvent avoir un impact consid\u00e9rable sur la vie des utilisateurs. \u00c0 cet \u00e9gard, elles doivent \u00eatre transparentes et explicables. Cependant, de nombreux mod\u00e8les d\u2019IA, en particulier ceux bas\u00e9s sur l\u2019apprentissage profond, sont parfois consid\u00e9r\u00e9s comme des <strong>bo\u00eetes noires<\/strong>. Ce qui signifie qu\u2019il est difficile de comprendre comment ils prennent leurs d\u00e9cisions.<\/p>\n\n\n\n<p>Pour r\u00e9soudre ce probl\u00e8me, d\u00e9veloppez des <strong>strat\u00e9gies d\u2019interpr\u00e9tabilit\u00e9<\/strong> qui permettent aux utilisateurs de conna\u00eetre les raisons des d\u00e9cisions prises par les mod\u00e8les. En voici quelques-unes&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La visualisation des activations des neurones<\/li>\n\n\n\n<li>L\u2019importance des fonctionnalit\u00e9s<\/li>\n\n\n\n<li>La g\u00e9n\u00e9ration d\u2019explications textuelles pour les pr\u00e9dictions du mod\u00e8le.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>En suivant ces directives, les visiteurs auront plus confiance dans les d\u00e9cisions de votre IA et seront en mesure de corriger les erreurs ou les biais potentiels.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Id\u00e9es de cr\u00e9ation d\u2019IA en marketing<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Personnalisation de l\u2019exp\u00e9rience client<\/h3>\n\n\n\n<p>L\u2019IA offre un potentiel immense pour la <strong>personnalisation de l\u2019exp\u00e9rience client<\/strong>. Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019analyse des donn\u00e9es clients et l\u2019utilisation des algorithmes d\u2019apprentissage automatique, vous pouvez facilement proposer des interactions engageantes.<\/p>\n\n\n\n<p>Dans les d\u00e9tails, cr\u00e9er une intelligence artificielle vous donne l\u2019opportunit\u00e9 de personnaliser les communications marketing, les offres de produits, les recommandations de contenu et m\u00eame l\u2019exp\u00e9rience sur un site web ou une <a href=\"https:\/\/www.sortlist.be\/fr\/app-mobile\/belgique-be\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">application mobile<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Votre entreprise peut par exemple envoyer des e-mails personnalis\u00e9s recommandant un service bas\u00e9 sur les achats pr\u00e9c\u00e9dents d\u2019un client, ou afficher des offres sp\u00e9ciales qui correspondent aux int\u00e9r\u00eats d\u00e9montr\u00e9s par un client lors de ses visites pr\u00e9c\u00e9dentes sur le site web. Les avantages de l\u2019utilisation de l\u2019IA sont dans ce cas multiples, pour ne citer que le renforcement de la <strong>fid\u00e9lit\u00e9 \u00e0 la marque<\/strong> et l\u2019augmentation du taux de transformation.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Analyse pr\u00e9dictive du comportement des consommateurs<\/h3>\n\n\n\n<p>L\u2019IA peut \u00eatre utilis\u00e9e pour faire une analyse pr\u00e9dictive du comportement humain en <strong>anticipant les actions et les pr\u00e9f\u00e9rences des clients<\/strong>. D\u2019une mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, cela se fait gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019exploitation de leurs historiques, comme les achats pr\u00e9c\u00e9dents, les interactions sur les r\u00e9seaux sociaux, les clics sur les sites web, etc.<\/p>\n\n\n\n<p>Les achats futurs, les pr\u00e9f\u00e9rences de produits et les r\u00e9actions aux offres promotionnelles sont autant de comportements clients que les mod\u00e8les d\u2019IA peuvent pr\u00e9dire. Au bout du compte, cette information permet \u00e0 tout expert du marketing de personnaliser ses strat\u00e9gies et de proposer des offres cibl\u00e9es. De quoi am\u00e9liorer l\u2019engagement client et le taux de conversion.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Optimisation des campagnes publicitaires<\/h3>\n\n\n\n<p>En tant qu\u2019entreprise, vous pouvez faire appel \u00e0 l\u2019intelligence artificielle pour am\u00e9liorer la pertinence et l\u2019efficacit\u00e9 de vos <a href=\"https:\/\/www.sortlist.be\/fr\/blog\/publicite-en-ligne\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">campagnes publicitaires sur Internet<\/a>. Dans les faits, les algorithmes d\u2019IA analysent en temps r\u00e9el les donn\u00e9es des utilisateurs pour cibler les annonces de mani\u00e8re plus pr\u00e9cise. Cela concerne notamment&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Le comportement de navigation<\/li>\n\n\n\n<li>Les interactions sur les r\u00e9seaux sociaux<\/li>\n\n\n\n<li>Les recherches en ligne.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>D\u2019un autre c\u00f4t\u00e9, ces algorithmes servent \u00e0 <strong>optimiser les ench\u00e8res publicitaires<\/strong> en ajustant automatiquement les offres selon la probabilit\u00e9 de conversion de chaque utilisateur. Les marketers obtiendront ainsi un meilleur retour sur investissement (ROI) de leurs campagnes publicitaires en ligne, en maximisant la visibilit\u00e9 et en ciblant les audiences les plus pertinentes pour leurs produits ou services.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Chatbots et assistance client\u00e8le automatis\u00e9e<\/h3>\n\n\n\n<p>Le chatbot aliment\u00e9 par l\u2019IA est devenu un outil incontournable dans le secteur du marketing pour fournir une assistance client automatis\u00e9e et personnalis\u00e9e. Ce type d\u2019agent conversationnel est capable de&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>R\u00e9pondre aux questions des clients<\/li>\n\n\n\n<li>Apporter des recommandations de produits<\/li>\n\n\n\n<li>Qualifier les prospects et planifier des rendez-vous<\/li>\n\n\n\n<li>Effectuer des transactions, le tout en temps r\u00e9el et de mani\u00e8re efficace.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Les chatbots utilisent essentiellement le <strong>traitement automatique du langage naturel (NLP)<\/strong> pour comprendre les demandes des internautes et r\u00e9pondre de mani\u00e8re efficace. Ils permettent aux entreprises de proposer un service client 24\/7, d\u2019am\u00e9liorer l\u2019<a href=\"https:\/\/www.sortlist.be\/fr\/blog\/ameliorer-son-experience-utilisateur\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">exp\u00e9rience utilisateur<\/a> et de r\u00e9duire les co\u00fbts op\u00e9rationnels li\u00e9s \u00e0 l\u2019assistance client.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclusion<\/h2>\n\n\n\n<p>En somme, la conception d\u2019une intelligence artificielle passe par plusieurs \u00e9tapes. Il faut avant tout d\u00e9finir les objectifs du projet, puis collecter et nettoyer les donn\u00e9es afin d\u2019assurer la qualit\u00e9 des donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement du mod\u00e8le. Une fois ce dernier entra\u00een\u00e9, il est d\u00e9ploy\u00e9 en production, suivi d\u2019une it\u00e9ration continue pour surveiller ses performances et apporter des ajustements au besoin.<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019avenir de l\u2019IA dans le domaine du marketing est prometteur et en constante \u00e9volution. Avec l\u2019essor de nouvelles technologies d\u2019IA, les sp\u00e9cialistes du marketing pourront disposer de plus d\u2019outils et de capacit\u00e9s pour interagir intelligemment avec leurs clients.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u2019intelligence artificielle (IA) est une technologie capable d\u2019imiter l\u2019intelligence humaine, programm\u00e9e pour apprendre \u00e0 partir de donn\u00e9es, \u00e0 raisonner et \u00e0 r\u00e9soudre des probl\u00e8mes. Dans le domaine du marketing, on l\u2019utilise pour automatiser des t\u00e2ches, analyser des donn\u00e9es et prendre des d\u00e9cisions. 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